[프로그래머스]코딩테스트 힙 - 디스크 컨트롤러(Javascript)

문제 설명

하드디스크는 한 번에 하나의 작업만 수행할 수 있습니다. 디스크 컨트롤러를 구현하는 방법은 여러 가지가 있습니다. 가장 일반적인 방법은 요청이 들어온 순서대로 처리하는 것입니다.

예를 들어

- 0ms 시점에 3ms가 소요되는 A작업 요청
- 1ms 시점에 9ms가 소요되는 B작업 요청
- 2ms 시점에 6ms가 소요되는 C작업 요청

와 같은 요청이 들어왔습니다. 이를 그림으로 표현하면 아래와 같습니다.

한 번에 하나의 요청만을 수행할 수 있기 때문에 각각의 작업을 요청받은 순서대로 처리하면 다음과 같이 처리됩니다.

- A: 3ms 시점에 작업 완료 (요청에서 종료까지 : 3ms)
- B: 1ms부터 대기하다가, 3ms 시점에 작업을 시작해서 12ms 시점에 작업 완료(요청에서 종료까지 : 11ms)
- C: 2ms부터 대기하다가, 12ms 시점에 작업을 시작해서 18ms 시점에 작업 완료(요청에서 종료까지 : 16ms)

이때 각 작업의 요청부터 종료까지 걸린 시간의 평균은 10ms(= (3 + 11 + 16) / 3)가 됩니다.

하지만 A → C → B 순서대로 처리하면

- A: 3ms 시점에 작업 완료(요청에서 종료까지 : 3ms)
- C: 2ms부터 대기하다가, 3ms 시점에 작업을 시작해서 9ms 시점에 작업 완료(요청에서 종료까지 : 7ms)
- B: 1ms부터 대기하다가, 9ms 시점에 작업을 시작해서 18ms 시점에 작업 완료(요청에서 종료까지 : 17ms)

이렇게 A → C → B의 순서로 처리하면 각 작업의 요청부터 종료까지 걸린 시간의 평균은 9ms(= (3 + 7 + 17) / 3)가 됩니다.

각 작업에 대해 [작업이 요청되는 시점, 작업의 소요시간]을 담은 2차원 배열 jobs가 매개변수로 주어질 때, 작업의 요청부터 종료까지 걸린 시간의 평균을 가장 줄이는 방법으로 처리하면 평균이 얼마가 되는지 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요. (단, 소수점 이하의 수는 버립니다)

 

제한 사항

• jobs의 길이는 1 이상 500 이하입니다.
• jobs의 각 행은 하나의 작업에 대한 [작업이 요청되는 시점, 작업의 소요시간] 입니다.
• 각 작업에 대해 작업이 요청되는 시간은 0 이상 1,000 이하입니다.
• 각 작업에 대해 작업의 소요시간은 1 이상 1,000 이하입니다.
• 하드디스크가 작업을 수행하고 있지 않을 때에는 먼저 요청이 들어온 작업부터 처리합니다.

입출력 예

jobs	return
[[0, 3], [1, 9], [2, 6]]	9

입출력 예 설명

문제에 주어진 예와 같습니다.

• 0ms 시점에 3ms 걸리는 작업 요청이 들어옵니다.
• 1ms 시점에 9ms 걸리는 작업 요청이 들어옵니다.
• 2ms 시점에 6ms 걸리는 작업 요청이 들어옵니다.

해결 방법

많은 시행착오 끝에 코드를 완성했습니다. 일단 첫 번째로는 일이 벌어지는 것을 순차적으로 정리해 놓기 위해 sort를 사용해서 오른 차순으로 정리해 봤습니다.

while문을 사용해서 index가 jobs길이에서 벗어나지 않거나 waiting대기 리스트에 값이 들어가 있다면 while문을 계속 돌리게 만들었습니다. 왜냐하면 마지막 index의 값을 waiting대기리스트에 넣어주고 index += 1을 해주고 continue로 다시 while문 조건 돌아왔을 때 아직 waiting리스트 안에 남아있는 정보를 처리하지 못했기 때문입니다.

 

 

while (index < jobs.length || waiting.length > 0) {}

 

if조건문에서 위에서 설명했듯이 마지막 index에서 waiting대기 리스트에 값을 넣어주고 index += 1 추가해줬으므로 index는 jobs.length보다 크면 안 됩니다. 그리고 이 if문은 now(진행된 시간)보다 일찍 시작하게 하거나 같은 시간대에 시작된 jobs를 waiting리스트에 넣어두고 진행 시간이 짧은 순서대로 정렬해놓았습니다. 그 이유는, 짧게 일을 끝내야 다른 대기하는 job들의 대기 시간을 줄이기 위해서입니다.

 

 

if (index < jobs.length && now >= jobs[index][0]) {
    waiting.push(jobs[index]);
    index += 1;

    waiting.sort((a, b) => a[1] - b[1]);
    continue;
}

  

이 if문은 waiting안에 값이 있고 없고로 나눠 봤는데요. 위에 if문에도 걸리지 않고 waiting도 비어있다는 것은 순차적으로 작업을 다 처리했는데 처리가 끝난 시간보다 시작해야 할 시간이 나중이라는 뜻입니다. 즉, 예를 들자면 [[0, 3], [1, 2], [6, 3]]을 보자면 3초 후에 0번째 작업이 안료가 되고 그 후 2초 뒤에 1번째 작업이 종료가 됩니다. 하지만 2번째 시작시간은 6이기 때문에 위에 if문에도 걸리지고 waiting리스트 에도 담겨 있지 않는 것입니다. 그래서 now시간을 강제로 2번째 일의 시작시간으로 변경해주는 것입니다.

만약 waiting리스트 안에 값이 있다면 일이 완료까지 걸린 시간을 더해주고 현재 시간까지 업데이트해줍니다.

 

 

 if (!waiting.length) {
            now = jobs[index][0];
        } else {
            const first = waiting.shift();
            sum += now - first[0] + first[1];
            
            now += first[1];
        }
 }

 

 

 

- index : 현재 jobs 몇 번째까지 왔는지.

- now: 진행된 시간.

- sum : 각 jobs가 완료까지 걸린 시간을 더한 값.

- length : jobs 길이.

- waitng : 완료될 때까지 대기하는 배열.

 

결과

function solution(jobs) {
    var answer = 0;
    let index = 0;
    let now = 0;
    let sum = 0;
    const length = jobs.length;
    
    jobs.sort((a, b) => a[0]- b[0]);
    
    const waiting = [];
    
    while (index < jobs.length || waiting.length > 0) {
        if (index < jobs.length && now >= jobs[index][0]) {
            waiting.push(jobs[index]);
            index += 1;
            
            waiting.sort((a, b) => a[1] - b[1]);
            continue;
        }
        if (!waiting.length) {
            now = jobs[index][0];
        } else {
            const first = waiting.shift();
            sum += now - first[0] + first[1];
            
            now += first[1];
        }
    }
    
    answer = Math.floor(sum / length);
    
    return answer;
}